Kurz vedou společně dva lektoři, jejichž zkušenosti se vzájemně doplňují. Obchodnickou hloubku a každodenní praktické používání Research OS přináší Petr; technické zázemí, instalaci nástrojů a automatizační vrstvu pak Bogdan.

Petr Podhajský obchoduje na plný úvazek více než 25 let. Specializuje se na systematické strategie na futures a akciích, které obchoduje jak na vlastních účtech, tak při správě svěřeného kapitálu. Research OS používá každý den jako svůj hlavní výzkumný nástroj. Strategie, které s jeho pomocí vyvinul, mu dnes běží živě na reálných účtech. V kurzu vede lekce 3 až 8, ve kterých provádí jádrem celého workflow (od struktury projektu přes skills a rules až po forenzní audit backtestů a kompletní průchod jednoho výzkumného projektu).

Bogdan Waclawik, v komunitě Finančníka známý pod přezdívkou 4fx, je pokročilý trader a IT specialista. Stojí za autotraderem SignalTrader, se kterým řada traderů na Finančníkovi obchoduje swingové strategie plně automatizovaně. V kurzu má na starost technické záležitosti: v úvodních lekcích vás provede instalací prostředí a praktickou ukázkou Claude Code, v závěrečných lekcích pak budováním trvalé paměti projektu, knowledge base a jejím zálohováním.

Kurz Research OS 1.0 startuje 24. dubna 2026 první lekcí. Další lekce pak vycházejí každý týden a kurz je dostupný všem členům TechLabu, naší vzdělávací platformy pro systematické tradery.

Stačí, když se do TechLabu přihlásíte. Tím získáte přístup nejen k Research OS 1.0, ale i ke všem dalším kurzům, které v TechLabu během roku poběží. Roční členství si platíte jen jednou, a po jeho skončení nemusíte pokračovat, pokud nechcete.

Dvě varianty členství

TechLab Podpora — 6 750 Kč + DPH za rok. Plný přístup ke kurzu Research OS 1.0 a ke všem dalším kurzům, které během roku v TechLabu vyjdou.

TechLab Automatizace — 12 150 Kč + DPH za rok. Všechno, co obsahuje varianta Podpora, plus autotrader SignalTrader a kompletní archiv všech historických kurzů TechLabu (kompletní přehled najdete zde).

Pro většinu zájemců o Research OS 1.0 je dostatečná varianta Podpora. K Automatizaci sáhněte tehdy, pokud chcete navíc i autotrader, nebo si chcete získat okamžitý přístup k dalším hotovým kurzům.

Důležitý termín

Registrace do TechLabu se uzavírají 22. dubna 2026 a následující tři měsíce zůstanou zavřené. Po jejich opětovném otevření už kurz Research OS 1.0 nebude pro nově příchozí dostupný (s výjimkou archivu ve variantě Automatizace). Rozhodnout se tedy musíte do startu kurzu.

Co získáte za 6 750 Kč + DPH

Deset lekcí kurzu Research OS 1.0 publikovaných týdně mezi 24. dubnem a koncem června 2026. Týdenní diskuzi pod každou lekcí, kde můžete klást otázky lektorům a sdílet zkušenosti s ostatními účastníky. Kompletní startovací sadu: Python skripty, instrukce pro Claude Code, šablony reportů a deníkových záznamů. A přístup k dalším webinářům, na kterých v TechLabu během roku budeme pracovat, a které budou posouvat workflow Research OS dál.

Research OS 1.0 nezmění jen to, jaké nástroje používáte. Změní způsob, jakým o výzkumu obchodních strategií přemýšlíte, jak ho dokumentujete, jak z něj stavíte trvalou znalost a jak na něj navazujete měsíce poté. A protože v TechLabu během roku budeme přístup společně posouvat dál, budete za pár měsíců vytvářet své obchodní strategie efektivněji, než to děláte dnes.

„Většina traderů používá AI jako chytřejší Google. My z ní udělali tým neúnavných výzkumných asistentů – a postavili s ní první obchodní systémy, které nám reálně vydělávají."

Co je Research OS

Research OS je systematické workflow postavené nad nástrojem Claude Code – sada instrukcí, skriptů, standardů a znalostní báze, která z obecného AI nástroje dělá specializovaného výzkumného asistenta pro trading.

Krátce ke Claude Code, protože ten je v našem workflow motor. Je to AI nástroj od společnosti Anthropic, který funguje úplně jinak než typický LLM chat. Místo psaní zpráv do okna pracuje přímo s vašimi soubory a složkami na disku. Představte si ho jako asistenta, který vidí celý váš projekt, pamatuje si, na čem jste pracovali minule, umí sám spouštět skripty, číst data a analyzovat výsledky. Na rozdíl od běžného chatu tedy nezačíná každý den od nuly.

Research OS ho učí, jak přesně má pro výzkum obchodních strategií pracovat. Konkrétně vám umožní například:

• Zachytit počáteční nápad a pomocí cílených otázek ho dotáhnout do podoby plnohodnotného výzkumného projektu.
• Postavit backtest podle jasně definovaných standardů, nikoli ad hoc.
• Nechat backtest zauditovat – AI sama kontroluje svoji práci a hlásí chyby v logice.
• Generovat standardizované reporty, které vypadají stejně u každé strategie a umožňují férové srovnání.
• Vést průběžný výzkumný deník, ve kterém je zdokumentováno, na čem jste pracovali, co fungovalo, co ne a k jakým závěrům jste došli.

Celý přístup je analogický tomu, jak profesionální vývojáři pracují s kódem – verze, standardy, dokumentace, code review. Jen místo vývoje softwaru ho aplikujeme na výzkum obchodních strategií.

V kurzu proto nedostanete hotový produkt ke stažení, ale tři věci, které dohromady tvoří mnohem větší hodnotu:

• Python kódy a sady instrukcí pro Claude Code, které můžete hned začít používat. 
• Know-how, jak si celý rámec postavit a dál rozvíjet sami — co se nám osvědčilo, na jaké slepé uličky jsme narazili, jaké standardy používáme a jak to v praxi drží pohromadě. 
• A přístup k živému workflow, které se dál vyvíjí.

Poslední bod stojí za to zdůraznit. Research OS není hotový, zmražený produkt – je to workflow, které sami každý týden posouváme dál a používáme v individuálních nuancích. Kdykoliv narazíme na něco, co nefunguje ideálně, necháme si od Claude Code poradit, jak instrukce zdokonalit, a celý rámec se kus po kuse zlepšuje. Věříme, že právě tady bude jedna z největších hodnot kurzu: ve sdílené diskuzi, ve zkušenostech a nápadech ostatních účastníků, které celé workflow posunou dál, než bychom zvládli sami.

Tento kurz není o tom, že vám ukážeme pár promptů a necháme vás být. Je o tom, že vám předáme kompletní způsob práce, který zásadně mění, kolik výzkumu stihnete, jak kvalitní jsou jeho výstupy a jak se k nim po měsících dokážete vrátit. Předáme vám stejné workflow, které sami používáme a ve kterém vidíme velkou budoucnost tradingu. Konkrétně:

Přestanete ztrácet jednou získané závěry. Každý trader, který něco testuje, zná ten pocit: před třemi měsíci jste backtestovali zajímavou myšlenku, něco vám na ní nesedělo, odložili jste ji, a dnes si nevzpomenete ani na parametry, ani na to, proč jste ji vlastně opustili. Research OS tohle řeší na systémové úrovni. Každý test, každá hypotéza, každý závěr zůstává zdokumentovaný ve formě, ve které se k němu můžete kdykoli vrátit a navázat.

Zrychlíte cyklus od nápadu k ověřenému výsledku. To, co vám dřív trvalo dny (nastavit backtest, zkontrolovat logiku, vygenerovat report, zapsat závěry), zvládnete s Research OS v řádu hodin. Ne proto, že byste dělali méně pečlivou práci, ale proto, že opakující se kroky za vás dělá AI podle standardů, které jste si jednou nastavili.

Získáte jistotu, že backtestům můžete věřit. Největší past backtestů generovaných AI jsou tiché chyby v logice, kterých si ani vy, ani AI na první pohled nevšimnete. Research OS má v sobě zabudovaný audit. AI kontroluje svoji vlastní práci podle checklistu, který jste jí dali, a hlásí vám, co nesedí. Není to všespásné, ale zachytí to většinu chyb, kvůli kterým dnes lidé publikují strategie, co v reálu nefungují. My sami dnes generujeme rámcové backtesty pomocí tohoto AI workflow a teprve ve chvíli, kdy se myšlenka začne jevit jako nasaditelná v praxi, ověřujeme výsledky v jiné platformě. Základní backtesty tak můžete dělat spolehlivě s AI, aniž byste uměli programovat nebo skriptovat.

Budete schopni paralelně zkoumat víc myšlenek. Když vám jeden projekt neblokuje druhý, protože všechno je zdokumentované a AI drží kontext za vás, můžete držet v běhu tři, pět, deset výzkumných linií současně. To je něco, co jako jednotlivec bez workflow fyzicky nezvládnete.

Dostanete konkrétní startovací sadu. Python skripty, sady instrukcí pro Claude Code, šablony reportů a deníkových záznamů. Všechno, co sami denně používáme. Nemusíte začínat od nuly. První den po kurzu otevřete Claude Code, spustíte workflow a začnete pracovat.

Stanete se součástí vyvíjejícího se projektu. Research OS není zmražený produkt. Každý týden ho sami posouváme dál a účastníci kurzu jsou první, kdo vidí, kam směřuje. Vaše zkušenosti, postřehy a nápady budou součástí toho, jak workflow vypadá v další verzi.

A nakonec jedna věc, která se neukazuje v žádném výčtu, ale možná je ze všeho nejdůležitější: změní se vám způsob, jakým o výzkumu trhů a vývoji strategií přemýšlíte. Přestanete hledat ten jeden zázračný prompt, který všechno vyřeší, a začnete stavět systém, který pracuje pro vás. A to je rozdíl mezi tradery, kteří si s AI hrají, a tradery, kteří s její pomocí reálně posouvají svůj edge.

Jak se do kurzu zapojit

Pro vývoj a backtest obchodních systémů jednorázové prompty nestačí. Potřebujete systematické workflow – strukturovaný způsob práce s AI, který zásadně mění kvalitu výstupů.

Trading je dnes boj s přemírou informací. Vyhrávají ti, kdo dokážou proud dat, studií, grafů a poznámek proměnit v rozhodnutí, která lze testovat a exekvovat. Budoucnost úspěchu v tradingu není pro většinu traderů v hledání unikátních signálů — je v lepší paměti. Ve schopnosti systematicky testovat myšlenky, organizovat závěry, porovnávat různé pohledy a vracet se k tomu, co jste zjistili před měsícem. A právě tady má AI potenciál, který zdaleka přesahuje generování nápadů.

Proto jsme vyvinuli Research OS – workflow, které přesouvá práci s AI z jednorázových promptů do projektové struktury. Výzkum vedeme my coby tradeři, ale AI vám pomáhá s tím nejzásadnějším: dokumentuje každý krok, staví backtesty a sama si ověřuje jejich správnost, hlídá verze, anotuje testy a vede zápisky, ke kterým se můžeme kdykoliv vrátit. Výsledkem je výzkumný proces, který je zdokumentovaný, reprodukovatelný a škálovatelný.

24. 4. 2026 v TechLabu spouštíme zcela nový minikurz Research OS 1.0, ve kterém se s naším systematickým workflow podělíme a naučíme vás ho používat pro vlastní výzkum.

Backtest intradenního systému, který Petr obchoduje živě a který byl vyvinut a otestován v rámci Research OS. Výstup backtestu je přesně v té podobě, v jaké jej připravila AI v rámci workflow.

Proč absolvovat minikurz Research OS 1.0

Osnova kurzu

Kurz je rozdělený do deseti lekcí, které na sebe navazují. Každý týden publikujeme coby předpřipravené video jednu lekci a pod každou z nich probíhá týdenní diskuze, kde můžete klást otázky, sdílet zkušenosti a reagovat na ostatní účastníky. Lekce vás postupně provedou od úplného začátku (instalace prostředí) přes jádro workflow až k pokročilým tématům jako knowledge base a zálohování.

Týden 1: Instalace a nastavení prostředí (Bogdan)

Připravíme si pracovní prostředí od nuly. Ukážeme si, jak na Windows spustit Claude Code přes WSL (Windows Subsystem for Linux, což je prostředí umožňující běh linuxových nástrojů uvnitř Windows) a jak vše efektivně spouštět v každodenní práci. Na konci lekce budete mít funkční sestavu, ve které můžete začít pracovat hned druhý den.

Týden 2: Claude Code v praxi, od promptu k prvnímu výsledku (Bogdan)

Ukážeme si, jak Claude přemýšlí nad jednoduchým zadáním a jak ho postupně rozšířit do komplexnější instrukce. Na praktickém příkladu základního backtestu uvidíte, jak probíhá zpracování a jaké výstupy vytváří. Zároveň si ukážeme limity tohoto přístupu a proč samotný prompt nestačí pro spolehlivý výzkum.

Týden 3: Celkové workflow Research OS (Petr)

Projdeme podrobně strukturu celého Research OS: adresáře, hlavní konfigurační soubor Claude.md a první složku „kontext", která dává AI povědomí o vašem projektu. Pochopíte, jak celý systém drží pohromadě a proč má každá složka svůj účel.

Týden 4: Skills I, přesun znalostí z promptu do projektu (Petr)

Skills jsou přenositelné šablony pro opakované úkoly, díky kterým AI nemusíte učit stejnou věc dvakrát. Projdeme skills, které denně používáme při backtestování, a jednu z nich si rozebereme do detailu. Odnesete si princip, jak přesunout znalosti z jednorázového promptu do trvalé součásti projektu.

Týden 5: Skills II, skills pro vývoj strategií (Petr)

Navážeme na předchozí lekci a projdeme zbylé skills, které používáme při vývoji a testování strategií. Uvidíte, jak se jednotlivé skills vzájemně doplňují a jak dohromady tvoří ucelený výzkumný řetězec, kde každý krok plynule navazuje na předchozí.

Týden 6: Rules, definování vlastních standardů (Petr)

Rules jsou pravidla, která zajišťují, aby AI dodržovala vaše standardy konzistentně napříč všemi výstupy. Ukážeme si, proč se vyplatí mít standardy v samostatné složce a jak pravidla formulovat tak, aby výstupy backtestů měly vždy stejnou strukturu, formát a úroveň detailu. Díky tomu pak můžete strategie férově srovnávat mezi sebou.

Týden 7: Forenzní audit backtesteru (Petr)

Ukážeme si speciální sadu skills, kterou používáme k tomu, abychom ověřili, že backtest funguje správně. Projdeme konkrétní techniky, jak odhalit chyby v logice, nesrovnalosti v datech nebo přeoptimalizaci. Tahle lekce vám může ušetřit hodně peněz, protože chybný backtest je nebezpečnější než žádný backtest (dává vám falešnou jistotu tam, kde by měla být opatrnost).

Týden 8: Od myšlenky k hotovému backtestu (Petr)

Spojíme všechno, co jsme se do té doby naučili, a vezmeme reálnou obchodní myšlenku celým workflow: od prvotní formulace přes design strategie, implementaci a backtest až po test robustnosti. Uvidíte Research OS v akci jako celek a získáte představu, jak dlouho jednotlivé kroky reálně trvají.

Týden 9: Knowledge base, hooky, memory a journalování (Bogdan)

Podíváme se na to, jak v Research OS budovat trvalou paměť projektu. Knowledge base uchovává poznatky z předchozího výzkumu, hooky automatizují opakované akce, memory dává AI kontext mezi jednotlivými sezeními a journalování zaznamenává průběh výzkumu. Dohromady z toho vzniká systém, který si pamatuje vše, co jste kdy zkoumali, a umožňuje vám k tomu kdykoliv přistoupit.

Týden 10: Zálohování a verzování knowledge base (Bogdan)

Ukážeme si, jak zajistit, aby vaše nashromážděné know-how nepřišlo nikdy vniveč. Projdeme praktické řešení pro zálohování a verzování knowledge base, díky kterému se můžete kdykoliv vrátit k libovolnému stavu svého výzkumu, i kdyby se cokoliv pokazilo.

Kurz je určen pro tradery, kteří:

• Vnímají důležitost systematického přístupu, nejen v obchodování, ale i ve výzkumu strategií.
• Vyvíjejí nebo testují obchodní strategie a vadí jim, že opakovaně ztrácejí čas vysvětlováním kontextu AI a hledáním starých promptů.
• Už si s AI nástroji hráli, ale narazili na limity běžných chatů a tuší, že musí existovat lepší způsob, jak s AI pracovat na něčem komplexnějším.
• Chtějí mít výzkumný proces reprodukovatelný a zdokumentovaný, aby se k závěrům mohli kdykoli vrátit a navázat.
• Obchodují systematicky jakýkoliv typ strategie (mean reversion, momentum, breakout) a hledají workflow, které funguje univerzálně napříč přístupy.
• Chtějí backtestovat systematické strategie pomocí AI, aniž by museli sami programovat.

Pro koho kurz určený není

• Tradery, kteří hledají hotové obchodní strategie. Research OS je nástroj pro výzkum, nikoliv obchodní systém. Strategie si v něm budete vyvíjet sami.
• Ty, kdo očekávají, že AI za ně vymyslí profitabilní strategii bez vlastního přičinění. AI je zesilovač. Zesílí to, co do něj vložíte, ale nenahradí vaše obchodnické uvažování.
• Tradery, kteří hledají hotový produkt ke spuštění, u kterého nebudou muset o ničem přemýšlet. Research OS je živé workflow, na kterém můžete stavět. Od účastníků očekáváme, že ho budou sami dál rozvíjet a sdílet zpětně svoje zkušenosti.

Co je potřeba

• Počítač s Windows 10/11 (instalaci WSL projdeme v první lekci). Kurz lze absolvovat i na macOS, kde Claude Code běží nativně bez nutnosti WSL.
• Předplatné Claude Code od společnosti Anthropic. Stačí základní tarif za 20 dolarů měsíčně. Nastavení projdeme v první lekci.
• Žádné programátorské znalosti nejsou vyžadovány. Pokud umíte pracovat s počítačem na úrovni běžného uživatele, zvládnete to.

Pro koho je kurz určen

Kdo kurz vede

Registrace byly uzavřeny.

Dotazy? Pište na kurzy@financnik.cz

Upozornění: Všechny informace poskytované na Financnik.cz jsou určeny výhradně ke studijním účelům témat týkajících se obchodování na burze a neslouží v žádném případě coby konkrétní investiční či obchodní doporučení. Provozovatel serveru ani jednotliví autoři nejsou registrovanými brokery či investičním poradcem ani makléřem. Jsou-li na stránkách zmiňovány konkrétní finanční produkty, komodity, akcie, forex či opce, vždy a pouze za účelem studia obchodování na burze. Vydavatel serveru není zodpovědný za konkrétní rozhodnutí jednotlivých uživatelů. Server Financnik.cz vydává a všechny služby provozuje Centrum finančního vzdělávání, s.r.o.

​